| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | J8LNKAN8RW/3C63QJ8 |
| Repository | dpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.24.42 |
| Last Update | 2014:01.03.16.03.41 (UTC) administrator |
| Metadata Repository | dpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.24.43 |
| Metadata Last Update | 2018:06.05.00.01.46 (UTC) administrator |
| Label | lattes: 1861914973833506 4 MacedoSanFonAlmSoa:2012:ClBaOb |
| Citation Key | MacedoSanFonAlmSoa:2012:ClBaOb |
| Title | Delimitação de Copas em Florestas Clonais de Eucalyptus sp. Através de Classificação Baseada em Objeto  |
| Format | CD-ROM |
| Year | 2012 |
| Access Date | 2024, May 18 |
| Secondary Type | PRE CN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 307 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Macedo, Rodrigo de Campos 2 Santos, João Roberto dos 3 Fonseca, Leila Maria Garcia 4 Almeida, Cláudia Maria de 5 Soares, João Vianei |
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHF6 |
| Group | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Author e-Mail Address | 1 macedo@dsr.inpe.br 2 jroberto@dsr.inpe.br 3 leila@dpi.inpe.br 4 almeida@dsr.inpe.br 5 vianei@dsr.inpe.br |
| e-Mail Address | almeida@dsr.inpe.br |
| Conference Name | Seminário de Atualização em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas Aplicados à Engenharia Florestal, 10 (SENGEF). |
| Conference Location | Curitiba, PR |
| Date | 2012 |
| Publisher | Universidade Federal do Paraná (UFPR) |
| Pages | 566-573 |
| Book Title | Anais |
| Tertiary Type | Artigo |
| History (UTC) | 2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012 2013-03-01 19:08:32 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012 2018-06-05 00:01:46 :: administrator -> macedo@dsr.inpe.br :: 2012 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | finaldraft |
| Keywords | classificação baseada em objeto imagens LIDAR modelo digital de altura inventário florestal object-based classification LiDAR canopy height model forestry inventory |
| Abstract | Através de dados de perfilamento a laser (LiDAR), modelos digitais de altura são gerados com significativa precisão. Utilizando-se classificação baseada em objeto é possível delimitar copas e estimar parâmetros dendrométricos. O objetivo deste artigo é validar estas estimativas para três parâmetros: área de copa, quantidade e altura de árvores, com erro máximo aceitável de 5%. Foram realizados os procedimentos de segmentação multirresolução e classificação com limiares de alturas totais. Os atributos dos polígonos obtidos na segmentação foram comparados aos valores medidos em campo para validação, sendo o número de polígonos equivalente à quantidade de árvores, a área de cada polígono equivalente à área de copa, e a altura relativa ao centroide de cada polígono equivalente à altura da árvore. Em relação ao número de árvores, houve uma superestimativa, principalmente devido ao excesso de polígonos classificados como copas (erros de comissão). Porém, não houve geração de polígonos pequenos, mas sim a classificação de elementos não arbóreos, como, por exemplo, entrelinhas ou mesmo arbustos. A classificação baseada em objeto possibilitou a delimitação das copas e contagem das árvores, mas sua eficiência é dependente da qualidade dos modelos digitais. Para minimizar a geração excessiva de polígonos e aprimorar as estimativas, recomenda-se o refinamento do processo de segmentação usando filtros ou métodos de pós-classificação. ABSTRACT: This paper is committed to evaluate the use of object-based classification applied to a canopy height model derived from laser scanning data (LiDAR) for estimating dendrometric parameters. The objective is to validate these estimates for three parameters: number of trees, crown area, and total height, with a maximum acceptable error of 5%. The multiresolution segmentation has been employed associated with classification based on thresholds of total height. The attributes of the resulting polygons from this segmentation were compared with those obtained from the reference data on the field, where the number of polygons is equal to the number of trees, each polygon area is equivalent to the crown area, and the height extracted at the polygon centroid is equivalent to the tree height. Regarding the number of trees, there was an overestimation, mainly due to excess of polygons classified as crown (commission errors). This overestimation could erroneously lead us to expect an underestimation of crown area, generating polygons smaller than the crowns. However, there was no generation of smaller polygons, but rather the classification of elements other than trees, such as alleys or bushes. The object-based classification showed to be efficient for the delimitation of the tree crowns and their counting, but it is highly dependent on the quality of the digital models. In order to improve these estimates, it is recommended the refinement of the segmentation results by means of filters or post-classification routines. |
| Area | SRE |
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Delimitação de Copas... |
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Delimitação de Copas... |
| Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Delimitação de Copas... |
| Arrangement 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Delimitação de Copas... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| data URL | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3C63QJ8 |
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63QJ8 |
| Language | pt |
| Target File | Macedo_et_al_SENGEF_2012.pdf |
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| Reader Group | administrator macedo@dsr.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br marciana |
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| Update Permission | not transferred |
| 5. Allied materials | |
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| URL (untrusted data) | http://www.10seminarioflorestal.com.br/home/ |
| Host Collection | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notes | |
| Notes | Setores de Atividade: Agricultura, Pecuária, Produção Florestal, Pesca e Aqüicultura, Pesquisa e desenvolvimento científico. |
| Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume |
| 7. Description control | |
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| update | |